8月5日一早，宝鸡市金台区纪委监委案件监督管理室干部王恬甜像往常一样打开电脑，点开大数据监督平台，全区11个镇（街道）的动态监督信息随即在屏幕上清晰显示。

以前，开展监督工作需要人工一个个对数据、翻账本。现在，每天都有海量数据在算法模型的驱动下“高速碰撞”，实时生成异常预警信息。

从“靠人看”到“用云算”，这样的变化如何产生？如何提升监督精准度和穿透力？近日，记者到金台区进行实地采访。

从“信息孤岛”到“数据集群”

作为宝鸡市中心城区，金台区共有826个党组织、3万余名监督对象。

“同监督对象的体量相比，专职监督力量较为薄弱。特别是面临医保、社保、工程建设、乡村振兴等领域海量复杂的数据，人工翻账本、查票据、靠举报的传统监督方式显得力不从心。”金台区纪委副书记乔婷婷说。

新形势下，如何破解基层监督难题？

2025年，金台区纪委监委抓住数字化建设机遇，探索推进大数据监督工作——建设纪检监察大数据监督中心，搭建大数据监督、移动办公、远程办案指挥、办案辅助分析四大平台。

海量、准确的数据是大数据监督的基石。金台区纪委监委将招投标、医保基金、农村“三资”、教育等民生领域的数据汇入大数据监督平台“数据池”，同时接入11个镇（街道）、31个区级部门核心数据，建成廉政监督数据库。

截至目前，大数据监督平台共采集农业农村、教体、医保、民政、人社等43个职能部门3300万余条数据。

“依据这些数据，我们针对职能部门权力运行节点和监督监管重点，聚焦群众急难愁盼问题，建立重点领域相关模型，设立异常预警阈值，当有数据超出阈值时，平台自动预警。”金台区监委委员王羿介绍，比如，建立虚报冒领退耕还林补贴模型时，考虑金台区实际情况，将单户补贴申领面积超过15亩设为异常预警阈值。当申领面积超过15亩时，预警信息自动生成。

大数据成为监督“利器”

5月22日，大数据监督平台发出一条预警信息。信息显示，宝鸡市金台医院主治医师赵某因神经性耳聋，住院时间长达24天。这条预警信息被推送给金台区纪委监委驻区卫生健康局纪检监察组组长伍婷婷。

在医保基金管理领域，金台区纪委监委建立长期挂床模型，通过对医院的住院数据进行批量采集，排查症状轻但长期住院的数据，设立住院时间15天的异常预警阈值。

“仅依靠人工，长期挂床问题很难监督，大数据比对不但效率高，而且更加精准。”现场走访中，伍婷婷对赵某一边住院一边正常考勤的事实进行核查，向区纪委监委案件监督管理室提交了这一问题线索。该案现已办结，相关人员受到处分。

对大数据的助力，金台区纪委监委第三纪检监察室干部潘超强说：“大数据监督平台通过阈值识别异常风险，能够发现隐蔽性较强的问题，让监督关口前移，实现早预警、早发现、早处置。”

大数据监督平台还建立了公车管理模型，不仅汇集了全区公车的相关信息，还能看到每辆公车的行驶轨迹，对公车私用“跑偏”情况实时监督。

投用以来，大数据监督平台累计发出智能预警信息770条，经线下核查核实后转化为有效问题线索235条，立案查处92件，追回违规惠民补贴、集体资产资金90余万元。

办案的智能“好帮手”

涉案数据复杂、利益链条隐蔽、初核周期过长等曾是纪检监察干部面临的办案难点。办案辅助分析平台的建成投用，让科技成为办案的智能“好帮手”。

今年1月，在查办宝鸡市斗鸡中学原副校长张某某挪用公款案时，对于庞杂的银行流水，传统的“翻账本式”核查难以快速锁定证据。

后来，办案人员通过办案辅助分析平台，对张某某银行流水及微信账单围绕特殊金额、特殊时段、特殊交易地点等进行了关联比对，资金流向很快一目了然，背后的人情利益交换清晰显现。

在确凿数据证据面前，张某某如实坦白利用分管财务便利，公款私存购买理财产品的违纪违法事实。

同时，金台区纪委监委整合11个镇（街道）标准谈话室、2个区专用谈话室的视频信号，建成远程办案指挥平台，可以对基层办案工作进行远程指挥调度，使办案执纪行为处于全程监督之中。

记者 甘甜