10月21日，国内首个聚焦煤炭化工地质勘探领域的行业大模型——“探脉”大模型在西安发布。该模型由中国煤炭地质总局自主研发，实现了人工智能技术与地勘业务的深度融合，构建起覆盖煤炭化工地质全链条的数据处理与智能决策体系，为国家能源资源安全保障提供核心技术支撑。自然资源部地质勘查管理司巡视员唐正国表示：“这标志着我国煤炭化工地质勘探正式迈入智能化、精准化发展的全新阶段。”

当前，我国煤炭资源勘探正加速向地球深部推进，叠加生态修复与地质灾害防治的要求持续提高，传统地勘方式在效率、精度和适应性上遭遇前所未有的挑战。为破解行业痛点，中国煤炭地质总局整合70余年积累的地勘历史数据，建设高水平AI算力基础设施与地学大数据实验室，经过持续技术攻关，成功打造“探脉”大模型。

“该模型深度挖掘埋藏在历史数据中的地质规律，将地勘人员数十年绘制的高精度图件、地质演化资料及各类生态修复方案转化为AI数据集，持续丰富模型智能储备，推动行业从传统的经验驱动全面转向AI主导的数据驱动。”中国煤炭地质总局大数据中心主任王江涛介绍。

作为地勘领域的智能化革新成果，“探脉”大模型目前已覆盖300余个专业应用场景，在矿山绿色低碳开采、智能精准找矿预测、生态灾害监测预警三大核心领域发挥关键作用。其功能多元，既是地质勘查的“透视之眼”，突破传统认知局限，实现深部矿产智能预测、找矿靶区自动圈定，大幅提升勘查精度与效率，也是生态修复的“精密罗盘”，通过模拟推演优化修复方案，为矿山环境治理提供精准决策依据，更是灾害防控的“前哨雷达”，实时接入多源数据智能识别安全隐患，筑牢行业安全防线。

“‘探脉’大模型的价值不仅在于挖掘传统地质数据的潜在价值、覆盖核心业务场景，还在于为一线工作者配备了‘数字地质专家’，将显著提升决策效率并减少人工误差。”王江涛说，“探脉”绝非单一模型，而是一套持续进化的地勘智慧系统，将推动行业模型、高质量数据集与行业知识图谱不断完善，助力地勘行业加速智能化转型，为国家能源安全保障与美丽中国建设注入更多智慧力量。