“不戴头盔违法，违法行为已被记录”“发现违法载人，请立即停止危险驾驶行为”。1月10日，在宝鸡市麟游县城东大街什字，智能语音广播系统实时发出语音警示，精准“喊话”骑车不带头盔人员和三轮车违法载人人员，提醒过往人员安全出行。

智能语音广播系统如何精准识别出骑车不戴头盔的违法行为，如何做到实时精准喊话提醒？原来，这是麟游县农村道路交通安全风险智能研判系统的科技加持。记者了解到，该预警系统将全县公安卡口、“雪亮”工程共1262路视频接入，抓拍系统通过利用已有的交通路口监控摄像头，利用AI车辆模型分析研判技术，系统根据建成的车辆模型、人体模型，实时识别视频画面中的农用车、三轮车及其他轻型货车违法载人，骑乘摩托车、电动车不戴头盔等交通违法行为，并通过道路边设置的音柱同步发出预警通知，增强交通参与者的安全意识和行为规范。

麟游县是山区县，受地理环境制约，农村道路点多、线长、路窄、坡陡、弯急。由于我县是农业大县，农用车数量多，大多无证无牌，农村群众交通安全意识较低。农用车违法载人和骑乘摩托车、电动车不戴安全头盔等违法行为多发。农村道路交通安全风险高。事故预防难度大。 对此情况，麟游县于2024年三月份建成了农村道路交通安全风险智能研判系统。

“我们按照‘专业+机制+大数据’的新型警务模式要求，结合农村道路突出交通违法行为类型，整合现有卡口和‘雪亮’工程资源，利用AI车辆模型分析研判技术，建设了农村道路交通安全风险智能研判系统。”1月10日，在麟游县公安交通安全指挥分中心，麟游县公安局交通管理大队队长文建明向记者一边介绍该系统的功能，一边向记者展示该系统的超强智能识别分析能力。

据介绍，该系统现阶段主要投入使用的是农用车违法载人和骑乘摩托车、电动车不戴安全头盔两个模型。主要通过物联网、人工智能、大数据等技术对实时抓拍的视频数据进行智能识别，对农用车违法载人和骑乘摩托车、电动车不戴安全头盔等行为精准识别，为后续语音提醒和处置做好分析汇总。

风险智能研判系统通过对实时视频数据进行智能识别，抓拍农用车违法载人和骑乘摩托车、电动车不戴安全头盔的违法行为，通过前端音柱对违法人员现场实时进行语音预警提醒停止违法行为。

系统将违法行为导出至交通安全管理微信小程序，劝导员通过该微信小程序推送的信息上门对违法人员劝导并宣传交通安全知识，提高群众交通安全意识。

对于存在较大安全隐患的违法行为通过系统及时向执勤中队推送处置单，由中队民警对该行为进行处罚。并将处置结果上传系统形成工作闭环。

“我们根据工作需要可以在系统对各乡镇农用车违法载人和骑乘摩托车、电动车不戴安全头盔的违法行为按照7天，15天，30天进行统计，定期将违法行为统计数据批量导出发送到各镇，以交安办名义下发风险隐患提示函，督导各镇村落实安全生产主体责任。”文建明说到。

为了更好地加强管理，麟游对全县农用三轮车以镇村为单位进行了重新摸底，除车辆的基本信息之外，重点将车辆所有人、使用人进行一一对应登记并上传至麟游公安交警农用车信息管理微信小程序中，以镇为单位，在农用三轮车的前后位置喷涂了编号，方便劝导员和民辅警在系统预警之后更快的以车找人，并在农用三轮车的车厢两侧位置喷涂了醒目的“严禁载人”提示语。

同时为了提高农用三轮车驾驶员的安全驾驶技能、减少交通事故发生，麟游县交管大队向县政府申请专项资金，与驾校联合，对全县农用三轮车驾驶员参照考取C1驾驶证的流程，采取线下培训的方式，逐村对农用三轮车驾驶员进行了培训。

“该系统从去年建成使用以来，截至到2024年年底，农村道路骑乘摩托车、电动车头盔佩戴率由年初的20%上升到60%多。全县农用三轮车违法载人率由建成初的38.2%下降到20%；2024年截止目前，农村道路未发生亡人道路交通事故。”文建明说，经对数据抽样统计，在麟游县农村道路场景下，以上两类预警的准确率已分别达到90%以上，实现了农村区域交通风险行为的早发现、早预防、早处置，系统运行后，补足了农村道路安全管理的短板，形成了以科技为支撑的农村道路交通安全管理新模式，农村道路安全防护能力明显提升，交通参与者安全意识明显增强，道路通行秩序明显好转，道路交通事故起数明显下降，农村道路亡人交通事故得到高效遏制，农村群众出行更畅通、更安全。（记者 鲁鹏飞）