6月17日，中国科学院西安光机所传来好消息：该所副研究员李海巍、研究员王爽及西安工业大学教师宋丽瑶联合团队在无人机遥感光谱智能感知领域取得重要突破，实现了厘米级像素的高精度光场建模，为无人机遥感技术的发展与应用开辟了新路径。研究成果在摄影测量与遥感领域国际顶级期刊发表，可用于农业生产、环境监测等领域。

“光场建模指针对某一区域，对不同方向的光辐射能量进行监测，通过精准匹配和模型求解，对该区域地表参数进行反演。光场建模的精度越高，对后续实际应用的作用越大。”李海巍说，“无人机遥感技术的成熟，显著提高了现实场景光场建模效率。”

以智慧精准农业为例，通过无人机遥感技术进行智能感知，可实时监测大面积农田的土壤与作物水分、养分等指标信息，供生产者决策，与人工管护相比效率大幅提升。

然而，现有技术在无人机飞行方案规划、多角度影像获取、模型适应性改进等方面存在局限，制约了其在大区域的高分辨率、高精度应用。

针对上述问题，研究团队在国内首创无人机多矩形嵌套飞行方案，并基于多角度影像计算了目标区域单像素的类别、坡度、坡向等属性，构建了多角度信息库，将建模尺度精确到了单个厘米级像素。同时，团队创新提出自适应扩散理论，将单像素的建模结果扩散至更大观测区域，实现高精度建模。

“此次突破在数据获取、高精度建模、大区域模型应用等层面均处于国内领先地位，基于该研究的地物分类精度从91.65%提升至97.23%，就像打造了一双‘火眼金睛’，为无人机遥感技术应用打开了更广阔的天地，有望为低空经济高质量发展提供新的技术手段。”李海巍说。 （记者 霍强）