建设中的西安算力中心二期

ChatGPT的横空出世把“算力、算法、数据、训练”这些关键词再次带到了大众眼前，人们对“AI人工智能”更添好奇与期待。其实，人工智能背后需要强大的算力基础来支撑，否则不可能在短时间内帮助用户完成各类任务。

基于此，AI计算正在以新基建联动产业集群的方式，加速落地。在国家统筹规划下，已有20多个城市在规划和建设人工智能计算中心，华为也积极参与其中。

通过聚焦AI根技术领域，开放昇腾AI基础软硬件平台，包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX，以及一站式开发平台ModelArts等，华为正在帮助伙伴和开发者高效使用AI能力，加速千行百业智能升级。

算力赋能 助力产业创新升级

3月23日至24日，记者来到位于西安市雁塔区的“未来人工智能计算中心”。这是西北首个大规模人工智能计算中心。中心一期规划300 PFLOPS FP16（每秒 30 亿亿次半精度浮点计算）计算能力，相当于24小时内能处理数十亿张图像、数千万人DNA、10年左右的自动驾驶数据，堪称西北“最强大脑”。“中心机房建设采用华为预制模块化方案，算力平台基于昇腾 AI 基础软硬件平台建设，将提供精准可靠的模型训练及推理。”西安昇腾智能科技有限公司董事长袁方表示。

在华为集群计算总经理朱照生看来，算力中心的建设，可使企业、科研机构及高校甚至个人按需租用，快速便捷地获取可靠、可信、普惠的算力服务。同时形成一个专家加行家的产业生态圈，通过高性能计算、人工智能计算专家与各领域行家专业知识的快速融合，创造更多价值。与此同时，大幅降低了昂贵的算力成本，全面释放区域人工智能及产业发展潜力。

依托西安“未来人工智能计算中心”的强大算力，西安电子科技大学人工智能学院联合西安昇腾智能科技有限公司、华为技术有限公司，正在向世界级核心技术高点“合成孔径雷达”发起挑战。

欧洲人文和自然科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长焦李成“揭秘”：“在昇腾Atlas算力底座和MindSpore AI框架下，西电雷达遥感大模型采用华为智能无损以太网络将算力节点高速互连，可实现复杂多样地物的自适应建模、迥异成像参数的判别性特征提取和特征互补优化的自监督学习，获得样本需求低、特征刻画好、普适度高、实用性强的SAR图像智能解译系统。”

算力网络，AI先行。各地人工智能计算中心陆续建成后，就可以连成一张智能算力网络。像电力网、通信网一样，在数字世界也一定会有一张算力网。目前这项大规模雷达遥感影像智能解译技术，已在国土测绘、自然资源、农业、林业、双碳经济、新能源、防灾减灾等方面发挥了作用。

撬动产业聚集 构筑发展“新引擎”

2022年初，工业和信息化部等五部门曾联合印发《智能光伏产业创新发展行动计划（2021—2025年）》，提出建设智能光伏产业生态体系的目标。中国制造到“中国智造”，光伏行业已迈入智能时代。

“针对全过程中近200项质量检测数据进行智能分析和判定。相比较人工检验，制造效率提升25%以上，漏检率大大降低。”隆基绿能科技股份有限公司大数据及AI系统部负责人李元博告诉记者。

目前，隆基绿能科技股份有限公司采用华为“Atlas 800（9000） AI训练服务器”，建立了光伏行业首个全流程AI质检一体化系统。在产线关键工序中实现精准检验，通过AI算法检测智能定位风险点，替代传统人工经验化处理的模式。

西安锐思数智科技股份有限公司解决方案总监樊疆告诉记者：“在秦岭生态保护方面，通过卫星监控和人工智能的结合，未来人工智能计算中心的工程师可以快速甄别卫星拍摄的图像中异常的现象，从而实现人工干预，这比传统的无人机和摄像头监控的效率更高。”

雁塔区科工局局长李长武透露，作为中国西北地区首个规模人工智能算力集群，西安未来人工智能计算中心实现了西安市乃至陕西省人工智能政产学研用的生态闭环。目前已经有182家高校院所和企业同该中心开展合作，多行业解决方案179个，共同开展科研项目16个。

以AI算力 促进产学研用融合发展

据介绍，人工智能计算中心作为一体化城市人工智能新型基础设施，旨在解决算力普惠（普及和优惠）、科研创新、应用孵化与落地、人才培养等AI发展关键问题，通过算力的生产、聚合、调度和释放，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化，为数字经济发展提供新动能。

在C919大型客机的研制过程中，针对飞行器试飞风险大、仿真模拟算不准的困境，西咸新区枢航空科技有限公司与西北工业大学携手，采用华为“全场景AI计算框架Mindspore和Atlas 800(9000) AI训练服务器”，以典型翼型湍流场为训练样本，基于卷积神经网络构建深度学习流场预测模型，实现对传统偏微分方程形式的湍流模型、传统偏微分方程的完全替代，做到适用于不同来流条件和外形流动问题的高精度模拟和流场快速高准确度预测。

在这次的研究合作中，由人工智能为流体力学的发展提供了一种新的研究范式，而流体力学反过来也为人工智能的发展提供了一个足够复杂的研究对象，使得传统学科和新兴学科交叉融合，最终有力地支持大国重器一飞冲天。

“西安人才资源丰富，深受北京、上海、南京、成都等城市的人工智能企业关注。同时，陕西的高校和科研团队较多，对人工智能的需求很大。我们觉得这里的人工智能会有非常大的发展潜力。”西安未来人工智能计算中心首席运营官张云鹏表示，该中心通过与西北工业大学、西北农林科技大学等高校合作，目前已累计培养了上千名人工智能产业人才。

人工智能正在颠覆我们过去的认知，任正非也透露，华为去年研发经费238亿美元，未来在前沿探索上会继续加大投入。

记者 张永宁