访谈丨陕西发展“人工智能+”,优势与挑战在哪儿?
来源:陕西日报 2025-12-24 08:24
访谈嘉宾
西安交通大学人工智能学院副院长 孙宏滨
华为技术有限公司陕西数字政府解决方案副总监 陈大伟
陕西省计算机学会理事长、西北工业大学教授 周兴社
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能技术深刻改变着人们的生产生活方式。开展“人工智能+”行动,有助于推动传统产业转型升级,有利于加快培育和发展新质生产力。
日前,陕西省发展改革委牵头制定了《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案(2025—2027年)》,明确将充分发挥陕西科教资源富集、产业特色鲜明等优势,围绕重点领域打造典型场景、实施示范项目、推广解决方案,推动人工智能技术赋能重点行业。
从这份“施工图”入手,记者在省发展改革委组织的座谈会上,专访了西安交通大学人工智能学院副院长孙宏滨,华为技术有限公司陕西数字政府解决方案副总监陈大伟,陕西省计算机学会理事长、西北工业大学教授周兴社,探讨陕西实施“人工智能+”行动的优势、短板。
记者:陕西发展“人工智能+”有何优势?如何发挥好这些优势?
孙宏滨:我认为优势有两方面。一是人工智能科技创新与人才供给优势。陕西拥有以西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学为代表的一批工科强校。这些高校的人工智能基础研究与人才培养力度排在全国前列,在人工智能基础算法、高端芯片、前沿技术等方面的创新非常活跃。特别是西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室是国内首批新建的人工智能领域全国重点实验室,是具有全国影响力的高水平科研平台。这些高校的高水平科研成果与高质量人才供给为陕西发展“人工智能+”提供了坚实的基础。二是人工智能应用的特色产业优势。陕西作为西部强省,为人工智能应用提供了丰富场景。当前,陕西正着力打造34条工业重点产业链、8条农业重点产业链及8条文旅重点产业链,这些产业为发展“人工智能+”提供了强劲的动力。
充分发挥好这两项优势,关键在于推动科教资源“转化”,破解“研强产弱”瓶颈。这需要鼓励高校与科研院所主动进行科研成果转化,鼓励高校老师与科研人员创办高科技企业或者与企业组成创新联合体,将科教优势切实转化为产业优势。
记者:《方案》中明确将推动人工智能技术与重点领域融合发展。您认为,在落实这些举措的过程中,需要注意什么?
孙宏滨:《方案》中有明确的融合发展举措,且每一个领域的举措落实都有责任单位,我认为这很好。我建议进一步梳理每个领域明确的应用场景与需求,组织开展“揭榜挂帅”,破解技术瓶颈,加速“四链”融合发展。
记者:华为作为我国人工智能技术领域的头部企业,对陕西发展人工智能有哪些建议?
陈大伟:陕西发展人工智能,一是要聚焦优势行业和价值场景。基础大模型研发投入高,需要庞大的算力资源和高质量数据支撑,陕西应该在行业模型及场景智能体上集中发力,聚焦优势行业,例如能源、航空航天、文旅等领域;聚焦行业的高价值场景,例如能源行业的智慧油气井、智能化煤矿等,例如文旅行业的人人旅拍、沉浸式体验等,发展场景智能体。二是加强数据开放与共享。高质量数据集是人工智能发展的基础。当前,大量的公共数据没有进行开放、授权、运营、流通和利用,建议加快建立相应的数据开放与共享机制。三是加快培养人工智能领域专业人才。相关高校可以开设“AI+行业”微专业等,通过几十课时的集中短期教育,迅速让学员掌握人工智能基础知识和应用能力,后续再通过增加专业性强的课时或针对不同层级群体,完成中级、高级培训。这样一来,既快速培养了人才,又解决了就业问题。
记者:针对人工智能未来发展趋势,陕西应当重点在哪些方面扬优势、补短板,走出特色人工智能发展道路?
周兴社:国务院印发的关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出,到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。这说明,未来,我国发展人工智能主要聚焦新一代智能终端和智能体的应用,这是人工智能赋能千行百业的入口抓手。
因此,我认为,陕西首先应在新一代智能终端方面有所作为。新一代智能终端的形态包括智能手机、AI PC(人工智能电脑)、网联汽车、智能机器人等。陕西在智能终端领域的产业基础有相对优势,在“人工智能+”行动方案实施过程中应重视软硬件结合的新一代智能终端创新研发和产业化专项部署。
其次,陕西应当发挥自身特色优势,建立工业智能研究院。不同于通用人工智能,工业人工智能需要将新一代AI技术与工业机理、知识及场景深度融合。陕西装备制造业在全国具有相对优势,产业领域内大型国有企业数量较多。因此,重点通过工业智能研究院创新工业智能技术、开展典型应用示范,可以加速形成陕西人工智能发展的特色优势。
最后,陕西同中亚地区在各领域合作基础深厚,可以抢抓共建“一带一路”机遇,立足陕西、服务西北、辐射中亚,通过实施“人工智能+”行动,赋能丝绸之路经济带发展,探索和形成特色鲜明的人工智能国际化合作模式与路径。(记者 孙丹 杨晓梅)